Sustentação de Dados – com Databricks, da sala de crise diária à sustentação inteligente de dados
Uma das maiores varejistas de moda do país atua por meio de um amplo ecossistema de marcas, canais digitais e centenas de lojas distribuídas pela América Latina. Com milhares de colaboradores, milhões de clientes e uma operação omnichannel de grande complexidade, a companhia utiliza dados como elemento essencial para apoiar decisões estratégicas, otimizar processos e proporcionar experiências que encantam seus públicos. Em um negócio dessa magnitude, a disponibilidade, a qualidade e a confiabilidade das informações são fundamentais para garantir eficiência operacional, competitividade e capacidade de crescimento. Foi nesse contexto que a Aggrandize iniciou sua atuação. O desafio Uma operação orientada por incidentes e não por previsibilidade Antes da atuação da Aggrandize, a sustentação do ambiente de dados enfrentava desafios significativos. Grande parte dos esforços estava concentrada em resolver problemas já percebidos pelo negócio, em uma dinâmica operacional predominantemente reativa. Esse cenário é bastante comum em organizações que não possuem uma estrutura dedicada de sustentação de dados. Muitas vezes, o mesmo time responsável pelo desenvolvimento das soluções também precisa sustentá-las, reduzindo a capacidade de inovação e dificultando a percepção do dado como um ativo estratégico para o negócio. A entrada da Aggrandize De uma atuação reativa para uma operação especializada em DataOps A Aggrandize assumiu o desafio de estruturar uma operação especializada em sustentação de dados, incorporando práticas de observabilidade, automação, governança e engenharia de plataforma. O objetivo não era apenas reduzir incidentes, mas transformar a forma como a plataforma era operada, tornando-a previsível, escalável e preparada para acompanhar a evolução do negócio. As soluções implementadas Monitoramento proativo A Aggrandize desenvolveu um acelerador proprietário capaz de realizar o monitoramento completo do ambiente de Data & Analytics. A solução contempla: Monitoramento do Databricks; Monitoramento do Data Factory; Monitoramento do Power BI; Acompanhamento da capacidade computacional utilizada; Alertas antecipados sobre degradação de performance; Visibilidade contínua da disponibilidade dos serviços. A operação deixou de atuar apenas após uma falha acontecer e passou a antecipar riscos antes que impactassem os usuários e as áreas de negócio. Troubleshooting especializado Foram desenvolvidos painéis operacionais que oferecem maior granularidade sobre eventos, consumo de recursos, falhas e comportamento do ambiente. Esses dashboards permitem identificar rapidamente a causa raiz dos problemas, reduzindo significativamente o tempo necessário para análise e resolução. Governança operacional automatizada Anteriormente, toda a concessão e revogação de acessos era realizada manualmente por meio da interface do Databricks. A Aggrandize implantou um acelerador próprio que automatizou completamente esse processo. Hoje, a concessão, revogação e monitoramento de acessos são realizados de forma automatizada, proporcionando: Maior segurança; Rastreabilidade; Agilidade operacional; Redução de atividades manuais. Garantia da qualidade dos dados Foram implementados guardrails na plataforma que permitem validar regras de negócio e padrões de qualidade ao longo das esteiras de processamento. Esses mecanismos auxiliam os projetos a disponibilizar informações corretas, consistentes e confiáveis para consumo das áreas de negócio. Evolução contínua da plataforma A atuação da Aggrandize foi além da sustentação operacional. Também contemplou iniciativas de: Revisão arquitetural; Definição de padrões; Implantação de melhorias; Atualizações tecnológicas; Otimização da infraestrutura; Acompanhamento contínuo da maturidade da plataforma. Dessa forma, a sustentação passou a atuar como uma habilitadora da evolução tecnológica. Esteira DevOps para Analytics Foi construída uma esteira DevOps específica para o ecossistema analítico, contemplando Databricks, Data Factory e Power BI. A aplicação de práticas de engenharia de software aos ambientes de dados proporcionou: Controle de versões; Padronização das entregas; Redução de erros em implantações; Maior rastreabilidade; Ganhos de qualidade e produtividade. Redução da dependência de pessoas específicas A documentação dos processos, a automação das operações e a criação de mecanismos de monitoramento diminuíram significativamente a dependência de conhecimentos concentrados em profissionais específicos. O conhecimento passou a estar incorporado aos processos, aceleradores e práticas da operação. Os resultados alcançados A transformação trouxe impactos relevantes para a operação. O backlog inicial superior a 300 chamados passou a permanecer frequentemente zerado ou próximo de zero. As salas de crise, antes realizadas diariamente e envolvendo cerca de 20 profissionais, foram reduzidas para aproximadamente 3 participantes em situações pontuais. Um dos processos mais relevantes para o negócio, responsável pela reclassificação de produtos, deixou de consumir aproximadamente 15 dias de processamento e passou a ser executado de forma automatizada em apenas 4,5 horas. Também foram observados ganhos financeiros decorrentes da redução de retrabalho, diminuição das equipes mobilizadas para incidentes e racionalização do uso da infraestrutura computacional. Mais importante do que reduzir custos, a operação conquistou previsibilidade, confiança e capacidade para sustentar novas iniciativas de dados. O diferencial Aggrandize Grande parte das empresas concentra seus esforços apenas na construção de projetos de dados. A Aggrandize acredita que a geração de valor só acontece de forma sustentável quando existe uma operação dedicada para manter o ambiente saudável, seguro e em constante evolução. Nossa combinação de aceleradores proprietários, monitoramento inteligente, governança automatizada, práticas de DevOps para Analytics e evolução contínua da plataforma permite que as equipes de desenvolvimento permaneçam focadas em inovação, enquanto uma operação especializada garante estabilidade, qualidade e disponibilidade dos dados. A Aggrandize transformou uma operação guiada por crises em uma plataforma de dados monitorada, automatizada e preparada para crescer junto com o negócio. Sua equipe deveria estar resolvendo incidentes ou criando novas oportunidades de negócio? Transforme a sustentação de dados em um motor de crescimento com a Aggrandize.
CEO da AGGRANDIZE marca presença no SOUTH SUMMIT BRAZIL 2026
O CEO da AGGRANDIZE, Eisler Voigt, marca presença na 5ª edição do South Summit Brazil, um dos maiores eventos de inovação, tecnologia e negócios da América Latina. Com o tema “Human by Design”, a edição de 2026 propõe uma reflexão sobre o desenvolvimento de soluções tecnológicas centradas nas pessoas, promovendo inovação com impacto humano e sustentável. O encontro reúne startups, investidores e líderes globais em um ambiente estratégico de troca, conexão e geração de oportunidades. A participação da AGGRANDIZE no evento vai além da presença institucional. O objetivo é captar insights estratégicos, acompanhar tendências emergentes e expandir a visão de futuro, trazendo aprendizados que possam ser aplicados diretamente na evolução das soluções da empresa e na geração de valor para nossos clientes. Ao longo da programação, o CEO acompanha debates e cases que impactam o ecossistema empresarial e tecnológico, reforçando o compromisso da AGGRANDIZE com a inovação prática, orientada ao desenvolvimento estratégico dentro das empresas. Seguimos conectados ao que há de mais relevante no cenário global, com o propósito de engrandecer pessoas e negócios.
Soberania de Dados na Era da Inteligência Artificial
Vivemos uma época em que dados são poder, e mantê-los sob seu controle não é apenas uma escolha prudente, mas uma exigência estratégica. No fundo, soberania de dados significa garantir que sua empresa detenha não só os dados, mas também o poder de decidir como, quando e com quem compartilhá-los. Abrir essa torneira indiscriminadamente, em uma plataforma pública como o ChatGPT e semelhantes, pode parecer conveniente, mas traz riscos nada triviais. Suponha que um profissional da sua empresa carregar em uma plataforma pública como estas uma planilha com números financeiros sensíveis ou trechos de códigos proprietários. A quem esse dado pertence agora? E quem pode estar coletando, armazenando, revertendo e reutilizando sem que você perceba? Mesmo que a política de privacidade prometa “não armazenar” seus dados, a incerteza permanece: um prompt confidencial pode vazar, ser armazenado, usado como base de treinamento futuro, ou replicado em uma resposta de outro usuário. E os riscos não são apenas de imagem: multas sob LGPD (Brasil) ou GDPR (Europa) e vazamentos podem custar muito caro. É aí que entra a solução tecnicamente sofisticada, mas conceitualmente simples: bases vetoriais próprias. Em vez de depender do ChatGPT para processar ou armazenar seus vetores, você transforma seus documentos, contratos, históricos financeiros, políticas internas, histórico de chamados de suporte e tudo o mais que for sensível em embeddings e os mantém em um banco vetorial sob sua gestão. Quando precisar de respostas inteligentes, você faz a consulta localmente: transforma o prompt em embedding, busca os trechos mais relevantes e injeta esse contexto para o modelo gerar a resposta. Os dados nunca saem da sua infraestrutura, o que aumenta drasticamente a segurança, permite auditoria (você sabe o que foi consultado, por quem e quando), e reduz dependências externas. As alternativas técnicas são amplas, desde o multimodal e líder de mercado Oracle Database, com o Vector Database na versão 23ai, o PGVector (compatível com Postgres) a soluções especializadas como o Qdrant, Pinecone e outros. A Aggrandize, além de possuir domínio sobre estas tecnologias de mercado, está pronta para ser um aliado estratégico vital na escolha da melhor abordagem para resolver o seu problema quanto a escolha da plataforma mais adequada. Podemos perceber aqui e ali ecos das discussões sobre RAG (Retrieval-Augmented Generation) versus Fine-Tuning: Estudos indicam que RAG tende a sobressair, especialmente para conhecimento factual menos frequente ou altamente atualizado, sem exigir retreinamento pesado e evitando o esquecimento de capacidades generalistas do modelo original. No entanto, há soluções híbridas como o recém-proposto “Finetune RAG”, que ajusta o modelo para resistir a alucinações em cenários reais de recuperação imperfeita, já demonstram ganhos significativos de precisão, chegando a até 21% de melhoria sobre o modelo base arXiv. Em essência, não precisamos escolher entre memória e confiabilidade factual: combinando uma base vetorial controlada com um modelo ajustado, sua aplicação se torna consistente, precisa, adaptável, e sobretudo, sob sua governança. Esse é exatamente o tipo de abordagem que a Aggrandize, como consultoria especializada em dados, recomenda. Nossa equipe entende o jogo de governança sob lentes de DBA: desde o desenho do pipeline de dados, processamento e chunking, até a indexação semântica, criação de embeddings e orquestração com LLMs, dentro de uma infraestrutura segura, auditável e escalável. Nós ajudamos a migrar seu conhecimento estratégico para uma arquitetura de IA robusta, que permite usos avançados: chatbots internos, motores de busca semântica, assistentes inteligentes, relatórios automatizados. Tudo sem expor sua propriedade intelectual. À frente de tudo isso, os MCPs (Model Context Protocols) prometem acelerar ainda mais essa revolução, padronizando a interação entre modelos, fontes de dados e ferramentas externas. Isso permite orquestrar modelos plugáveis, trocando bases vetoriais, trocando LLMs, alterando contextos sem reescrever pipelines monolíticos. E, naturalmente, o ponto crucial é ter seu próprio repositório vetorial como base desse ecossistema dinâmico, preservando autonomia, auditabilidade e segurança do núcleo informacional. Portanto, se sua meta é inovar com IA sem entregar seu patrimônio digital, se a soberania de dados é tão preciosa quanto os insights que ela possibilita, construir sua base vetorial interna, integrando-a com modelos via RAG ou abordagens híbridas, é o caminho mais sábio e estratégico. E, com a Aggrandize como parceira, essa jornada torna-se não apenas possível, mas fluida, segura e inegavelmente vantajosa para os negócios. Entre em contato comigo e vamos discutir a sua necessidade.
Aggrandize e Oracle Cloud Infrastructure: Potencializando a Transformação Digital da CDL POA com Segurança e Eficiência
Descubra como a parceria entre Aggrandize e Oracle Cloud Infrastructure impulsionou a transformação digital da CDL POA, garantindo segurança, eficiência e inovação contínua. A Câmara de Dirigentes Lojistas de Porto Alegre (CDL POA) deu um importante passo na modernização de sua infraestrutura ao adotar a (OCI), com a implementação liderada pela Aggrandize, empresa especializada em serviços de infraestrutura, integração e desenvolvimento. A Aggrandize conduziu a migração do Banco de Dados Oracle do CDL POA para a nuvem, utilizando Banco de Dados Oracle como serviços (DBCS) garantindo que o ambiente de produção operasse com sucesso e atendesse a todos os mais de 30.000 lojistas associados do CDL POA. Além disso, neste ambiente, que suporta aplicações Microsoft, a Aggrandize implementou o Firewall Fortigate e implementou o ambiente de Disaster Recovery, reforçando a segurança e a resiliência dos dados da CDL POA. Embora a migração para a OCI tenha sido um sucesso, a CDL POA ainda enfrentava desafios com sua solução de backup anterior, que impactava negativamente a operação e dificultava a automação dos processos. Para resolver essa questão, a CDL POA adotou a solução Metallic, uma plataforma de backup software-as-a-service (SaaS) da Commvault, que foi implementada com a agilidade e eficiência típicas dos projetos liderados pela Aggrandize. “Com a Oracle Cloud Infrastructure, a CDL POA conseguiu não só modernizar sua infraestrutura, mas também melhorar significativamente a eficiência e segurança de suas operações, especialmente com a adoção da solução de backup da Commvault,” afirma Darlan Bastos, CTO da unidade de infraestrutura da Aggrandize. “A implementação em tempo recorde, utilizando um modelo SaaS com proteção embutida contra ransomware, proporcionou à CDL POA um controle centralizado e robusto de suas diversas fontes e formas de backup.” Segundo Celso Pelliccioli, gestor de TI da CDL POA, a transformação proporcionada pela OCI, combinada com as soluções da Commvault, trouxe mais tranquilidade e segurança para as operações diárias da entidade. “O processo de backup, que antes levava dias, agora é realizado em minutos, sem a necessidade de um analista de TI. A agilidade e automação resultantes desta solução contribuíram significativamente para a qualidade do serviço que entregamos aos nossos clientes, reduzindo complexidade e minimizando erros humanos,” conclui Pelliccioli. Fundada em 1960, a CDL de Porto Alegre atende 2,5 mil empresas associadas e cerca de 160 entidades representativas, abrangendo mais de 200 municípios do Rio Grande do Sul e 30 mil CNPJs. No mercado desde 2015, a Aggrandize continua a desenvolver projetos inovadores de consultoria, implantação e suporte, oferecendo proteção para ambientes on-premise, cloud, multi-cloud e híbrido. A Oracle Cloud Infrastructure tem sido uma parceira essencial nesta jornada, permitindo que organizações como a CDL POA alcancem novos patamares de eficiência e segurança na era digital.
